arXiv: ученые научились выявлять написанную ИИ статью с помощью контрольных слов
Спецы Тюбингенского института и Северо-Западного института (Германия) научились выявлять сделанную с помощью искусственного ума (ИИ) научную статью. О этом сообщается в статье, размещенной на сервере препринтов arXiv.
Создатели исследования отыскали связь меж употреблением ИИ и внедрением определенных слов-маркеров, которые обыденный ученый применяет изредка. Они узнали, что с возникновением ИИ в науке частота использований неких слов и выражений приметно выросла. Спецы сравнили этот парадокс с пандемией коронавируса либо вспышкой лихорадки Зика, потому что обычно частота внедрения определенных слов в статьях увеличивается во время эпидемий либо стихийных бедствий.
Спецы исследовали 14 миллионов статей, размещенных в базе PubMed с 2010 по 2024 годы, и зафиксировали частоту потребления всякого слова. Потом они сравнили ожидаемую частоту этих слов с материалами 2023-2024 годов, когда генеративный ИИ начали обширно использовать в науке. В итоге создатели исследования отыскали некие контрольные слова, частота употреблений которых выросла за крайние годы.
Так, слово «копаться» (delves) встречалось в новейших статьях в 25 раз почаще, чем в работах до 2023 года. «Демонстрация» (showcasing) и «подчеркивание» (underscores) — в 10 раз, «потенциал» (potential) — на 4,1 процента, «выводы» (findings) — 2,7 процента, «решающий» (crucial) — 2,6 процента.
Нечем дышать.Как кислород влияет на злость раковых опухолейУтомленные лихорадкойКакими были самые жуткие пандемии в истории населения земли
По словам ученых, при всей полезности новейших технологий внедрение ИИ необходимо надзирать. Так, чат-боты и модели ИИ могут генерировать неверные заявления, «которые звучат авторитетно и внушительно».
В апреле представители сервиса по обнаружению плагиата Turnitin заявили, что за 2023 год учащиеся разных образовательных учреждений подали выше 22 миллионов научных работ, написанных ИИ. Также они отметили, что найти написанный компом текст очень трудно.
